L’Intelligenza artificiale (AI) applicata alla medicina utilizzata per migliorare le cure e la salute dell’uomo. Ci sta lavorando il Neuromed di Pozzilli insieme ad altri centri di ricerca mediante un progetto che parte da un assunto: valutare con precisione la tipologia di un tumore, a cominciare dal suo essere benigno o maligno fino alla sua minore o maggiore aggressività, è un passo fondamentale nel guidare l’urgenza e la tipologia delle scelte terapeutiche da mettere in campo.
Nel caso dei tumori cerebrali – spiegano dalla clinica di Pozzilli –, molte informazioni non possono essere disponibili prima dell’intervento chirurgico. Ecco però che «le nuove applicazioni dell’Intelligenza artificiale possono essere messe in campo per avere in anticipo un quadro più chiaro della situazione».
Lo stato dell’arte è contenuto in una ricerca pubblicata sulla rivista scientifica Frontiers in Oncology e condotta dall’Unità di Neurochirurgia e dal Dipartimento di Epidemiologia e Prevenzionedell’Irccs Neuromed di Pozzilli in collaborazione con la Clinica Mediterraneadi Napoli, l’Università dell’Insubria di Varese-Como e la Fondazione Umberto Veronesi ETS.
I ricercatori – informa una nota –, studiando 90 pazienti con sospetto tumore del sistema nervoso centrale, hanno esplorato la possibilità di individuare precocemente la malignità del tumore stesso utilizzando esclusivamente le informazioni già disponibili. Per raggiungere questo risultato è stata impiegata una tecnica di machine learning (una branca dell’Intelligenza artificiale) chiamata clustering.
«Abbiamo raccolto – afferma Alessandro Gialluisi, ricercatore del Dipartimento di Epidemiologia e Prevenzione del Neuromed e della Libera Università Mediterranea (LUM) “Giuseppe Degennaro”, Casamassima (Bari) – una serie di dati che erano facilmente disponibili prima dell’intervento chirurgico grazie ad una semplice anamnesi. Ad esempio: la storia familiare e quella clinica del paziente, l’ambiente in cui vive, il suo stile di vita, il livello di istruzione, la situazione psicologica e lo status socioeconomico. Successivamente, tutte queste informazioni sono state elaborate da un algoritmo che ha creato dei “cluster” (gruppi di pazienti con caratteristiche simili, ndr) che infine sono stati messi a confronto con i risultati reali delle indagini effettuate successivamente all’intervento».
In altri termini – spiegano dal Neuromed –, l’intelligenza artificiale ha consentito di individuare quali elementi della vita di tutti i giorni possano essere messi in correlazione con la presenza di un tumore maligno anziché benigno, ed eventualmente con la sua aggressività.
«Naturalmente si tratta di uno studio preliminare – commenta il professor Vincenzo Esposito (nella foto), responsabile dell’Unità di Neurochirurgia II e direttore del Dipartimento di Neurochirurgia del Neuromed – che avrà bisogno di conferme e di ulteriori ricerche su un numero maggiore di pazienti. I nostri risultati indicano comunque che gli algoritmi di apprendimento automatico, basati su una combinazione di caratteristiche cliniche e biologiche, potrebbero essere utili nell’aiutare i medici nel decidere per il singolo paziente le priorità per la chirurgia o altri trattamenti. Grazie a questo approccio di medicina personalizzata – conclude Esposito –, si potrebbe sopperire alla carenza di quelle informazioni, sia istopatologiche che molecolari, non disponibili finché il paziente non venga sottoposto a intervento chirurgico».
